ジェネレーティブAI（GAI）は、私たちとテクノロジーとの関係を急速に変化させ、エキサイティングな新しい未来を形成する強力な力となっています。2024年までにGAIは大きく進化し、個人と企業の両方に全く新しい可能性を開き、創造的表現のパラメーターを拡大し、業務を最適化するでしょう。KD Market Insightsは、この魅力的な分野に飛び込み、2024年以降のジェネレーティブAIの展望を検証し、企業が利用できる今後の機会に重点を置いています。
2024年におけるジェネレーティブAIの概要
ジェネレーティブAIとは、簡単に言えば、従来のAIをアップデートしたものです。ジェネレーティブAIの主な違いは、人間の会話に自然に反応できることです。この技術には、コード、写真、音楽、文章など、完全にオリジナルのデータを生成できるさまざまなディープラーニング手法が含まれます。 2024年には、GPT-4のような自然言語処理（NLP）とコンテンツ生成能力に優れたモデルが登場しました。 こうした発展により、ジェネレーティブAIは顧客サービスや顧客ワークフローのパーソナライゼーションのツールとして使用されています。KD Market Insightsの調査員は、2024年に世界のジェネレーティブAI市場が450億米ドルの市場規模に達する見込みであることを確認しています。この市場規模はさらに、2024年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）約48%で成長し、2033年には1.5兆米ドル市場になると予測されています。
2024年以降のジェネレーティブAIの未来に影響を与える重要なトレンド
KD Market Insightsのアナリストは、2024年以降のGAI環境に影響を与える主要トレンドをいくつか調査しました：
- マイクロモデルの台頭： 現在のトレンドは、単一の巨大なモデルの代わりに、より小さく、より特化したモデルの群れを使用することです。このようなマイクロモデルは、効率性と柔軟性を向上させ、知的財産（IP）に関連する問題の可能性を低下させます。2023年には大規模な言語モデルが開発されましたが、2024年以降には、マイクロソフトのPHI-2 Mistral Bのような、高品質のデータセットで訓練されたマイクロモデルが開発され、ビジネスに大きな影響を与えるようになると、当社の専門家は考えています。
- 人間とAIのコラボレーションの改善：GAIは現在、人間の創意工夫の代用品としてではなく、強力な協力者と見なされています。GAIは、作家、アーティスト、デザイナーが、創造性の阻害を解決し、アイデアを思いつき、プロセスを改善するために使用されています。2024年と将来、GAIのマルチモーダルな能力はさらに拡大し、企業はより魅力的でインパクトのある体験を顧客に提供できるようになると、私たちの専門家は確信しています。
- AIツールの民主化： ジェネレーティブAIテクノロジーは、これまで以上にアクセスしやすくなりました。これは、簡単に操作できるユーザーインターフェイスと、広くアクセス可能なクラウドベースのGAIソリューションによるところが大きいでしょう。この技術により、非技術者や小規模企業でも、さまざまな分野でGAIの機能を活用できるようになりました。
- 説明可能性と制御への大きな関心： GAIがより複雑な技術になればなるほど、GAIの説明可能性と制御がより重要になります。世界中の開発者は、消費者が理解できる透明なモデルを構築し、より効果的な方法で効率的に生成プロセスを指示することに集中しています。
- GAIと現在利用可能なシステムとの統合により高い焦点： ジェネレーティブAI技術は、現在利用可能なプラットフォームやソフトウェアと容易に統合することが可能です。デザインツール、マーケティングオートメーションプラットフォーム、コンテンツ管理システム（CMS）とGAIを統合することで、ユーザーは現在の作業プロセスを大きく変更することなく、GAIの機能を活用することができます。
ジェネレーティブAIの今後の可能性
GAIは幅広い応用が可能であり、KD Market Insightsの専門家は、この技術が他のほとんどすべての産業分野に影響を与えると確信しています。ここでは、ジェネレーティブAIが新たな機会を生み出すと期待される事例をいくつかご紹介します：
- コンテンツの作成 ジェネレーティブAIは、さまざまな形態のコンテンツ、特にブログ、ソーシャルメディアコンテンツ、広告コンテンツ、さらには脚本用の台本を作成することができます。これは、企業や人々が大規模に興味深いコンテンツを制作できるようにすることで、時間とコストを節約します。私たちの観察では、ジェネレーティブAI駆動のデザインツールは、斬新なアート作品の生成、作曲、アニメーションの作成におけるクリエイターの支援などを可能にし、クリエイティブなプロセスを加速させ、より探求的な芸術表現の形態を追加するのに役立ちます。KD Market Insightsのアナリストは、AIコンテンツ作成ツールの世界市場規模は年平均成長率約15%で成長し、2033年までに29億米ドルに達すると予測しています。
- ソフトウェア開発 GAIは、単調な作業のミスを減らし、コードの自動生成や改善提案によって開発期間を短縮する機能を備えているため、ソフトウェア開発者は現在、GAIの数多くのメリットを活用しています。これにより、開発者は頻繁にコードを生成する必要がある、より複雑なソフトウェア開発タスクに集中することができます。当社の研究者は、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるジェネレーティブAIの市場規模が2033年には32億米ドルに達すると予測しています。
- 創薬と個別化医療のために： ヘルスケア業界では、創薬と個別化医療の分野が急成長しています。当社のリサーチアナリストは、創薬におけるAIの世界市場規模は2033年までに87億米ドルに達し、精密医療におけるAIの市場規模は2033年までに180億米ドルに達すると予測しています。GAIはユーザーデータを用いて、市場動向や消費者の嗜好を考慮したデザインプロトタイプを分析・提供することができます。これにより、ヘルスケア企業はオーダーメイドの医薬品を開発できるほか、創薬プロセスにおける新薬の発見も可能になります。
- 市場行動の予測に ジェネレーティブAIは、市場行動の予測、リスク評価のための合成データの作成、不正検知メカニズムの強化など、金融分野で広く活用されています。当社の研究者は、世界の不正管理AI市場規模は2033年までに600億米ドルに達すると予測しています。金融会社はジェネレーティブAIを使用して現実的な金融データを生成し、ストレステスト用金融モデルの開発に役立てることで、金融システムの堅牢性を向上させています。
ジェネレーティブAIと今後の展望： 考えるべき障害
KD Market Insightsの研究者は、ジェネレーティブAIは将来的に大きな可能性を秘めていると考えていますが、この技術を最大限に活用するためには解決しなければならない問題がいくつかあります：
- バイアスと公平性： さまざまな種類のAIツールを使用している間、AIツールによって生成された出力が、デリケートなトピックに対して差別的な結果を持つことが最も頻繁に観察されます。これは社会的バイアスを反映している可能性があり、複数のユーザー間でこれらのツールの使用が制限される可能性があります。様々なトレーニングデータセットを使用し、倫理的問題を考慮することで、開発中にバイアスを軽減することが重要です。
- データプライバシーへの懸念： 生成AIモデルを訓練するためには、訓練者は大規模なデータセットを使用する必要があります。このような大規模なデータセットの利用は、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念を引き起こします。したがって、社会的信用を維持するためには、データを匿名化し、倫理的に使用することが不可欠です。
- ガバナンスと規制： 責任ある開発と実施を保証するために、GAIアプリケーションがより複雑になるにつれて、規則と法律が必要になります。
以上のことから、KD Market Insightsの専門家は、ジェネレーティブAIは純粋に革命的な可能性を秘めているため、より良い未来を実現する力になると考えています。私たちの専門家は、AIによる薬の発見、オーダーメイドの教育、さらには完全にオリジナルなエンターテイメントや芸術作品の制作といった分野での発展を期待しています。この魅力的な世界をナビゲートするためには、GAIを責任を持って使用し、倫理的な問題を最優先し、誰もがこの強力なテクノロジーに公平にアクセスできることを保証することが重要です。人間とAIの協力と責任ある開発を推進することで、私たちはGAIの可能性を完全に実現し、エキサイティングな新しい未来を築くことができるのです。
